\chapter{Introduction du domaine}
\section{La classification}
\paragraph{}
La classification est une forme d’apprentissage automatique. Elle consiste,
étant donné un ensemble d’éléments, à les répartir dans différentes catégories. Il existe
deux courants majoritaires de classification.

\section{La classification supervisée}

\paragraph{}
Dans la classification supervisée nous cherchons à déterminer la classe (l'étiquette) d'un objet
étant-donné un ensemble d’apprentissage dont nous connaissons déjà la classification. Par
exemple si nous classons des animaux on doit pouvoir déterminer que le cobra est un
reptile parce qu’il a une description proche des reptiles déjà présents dans l’ensemble
initial.

\section{La classification non-supervisée}
\paragraph{}
La classification non-supervisée, ou encore clustering, a un but différent. Nous
cherchons à classer un ensemble de données en plusieurs classes sans les connaître à
l’avance. Nous calculons une répartition pour l’ensemble. C’est ce que fait par exemple
l’algorithme des K-Moyennes.



\newpage